资源有限连续双向拍卖环境下的理性策略

网络系统的动态资源分配是未来IT系统必须解决的一个基本问题。针对agent资源的有限性,提出了连续双向拍卖环境下（Continuous Double Auction,CDA）agent具有理性行为的GD2策略。GD2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,agent通过建立信任函数和计算最大期望利润调整报价,实验表明GD2策略可以实现较高的动态资源分配效率,平均分配效率超过98%。     

一种基于云计算的动态可扩展应用模型

可扩展性对于很多互联网企业而言是非常重要的。如果按照访问量峰值需求配置资源,则成本很高,资源利用率很低。云计算提供了一个强大的计算模式,允许用户按需访问资源。基于虚拟云计算环境中阈值,提出一个动态可扩展的Web应用模型,该模型通过一个前端负载平衡器,将用户的访问请求路由安装在云计算环境中虚拟机上的Web服务器上。又提出了一个动态扩展算法用于自动扩展虚拟服务器的数量。根据提出的模型和算法,通过实验模拟,当用户访问量激增时,系统的响应时间不会显著延长,完全可以满足实际的需求。     

面向运行时间预测和容错感知的网格资源分配

提出与描述了一种面向任务运行时间预测和容错感知（Fault-Aware）的网格资源分配策略,采用主动容错的方式,在资源出错之前尽量提前避免它出错或异常的情况发生。该策略把网格中任务的运行时间（runtime）预测和资源的在线时间（uptime）预测结合起来,相对于普通的调度策略具有比较高的资源利用率。在具体的CoBRA网格中间件中实现了该容错感知调度,描述了实现该容错感知调度策略模块的功能。测试过程中选择了睡眠任务技术,划分四种不同的场景进行实验,把该容错感知资源分配与普通的FCFS调度策略进行比较,结果证明在可变化的资源可用性的情况下系统可以加快应用的整体执行时间,具有很小的偏差。     

基于云模型的量子免疫优化算法

采用云模型对量子免疫算法进行了改进,采用量子种群基因云对种群进化进行定性控制,基于云模型的量子旋转门自适应调整策略进行更新操作,使算法在定性知识的指导下能够自适应控制搜索空间范围,使其能在较大搜索空间条件下避开局部最优解。典型函数对比实验表明该算法可以避免陷入局部最优解,能提高全局寻优能力,能以更快的速度收敛于全局最优解,具有较好的应用价值。     

针对颅面点云数据的Deluney三角网构建方法

针对颅骨和面皮点云数据,提出一种新的Deluney-三角网构建算法。该算法将点云数据分为两层,将上下两层轮廓线点列合理连接以生成三角面片集合,给出了面片个数及跨距应满足的合理条件;在三角网格构建时,考虑到颅面点云数据对应的不同曲率及孔洞等情形,分为四类（通常情况、孔洞、椎体链接、缝合）,分别进行处理,利用最小对角线方法进行三角化,实验表明该算法保持了比较精确的轮廓。     

基于网络云团的聚合协作推荐方法

推荐技术是处理信息过载问题的关键技术之一。提出了基于网络云团的聚合协作推荐方法,利用云模型得到网络云团内的用户推荐偏好云,然后在网络云团间进行聚合协作推荐。在项目云团基础上,对推荐中的新用户冷启动问题进行了应用分析,提高了推荐的性能。     

分层云不确定推理系统及其逼近性能分析

为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统的逼近性能。采用基于云理论的新的不确定性推理模型来设计分层云不确定性推理系统并给出解析表达式。证明分层云不确定性推理系统对致密集上函数的逼近能力。结果表明：分层云不确定性推理系统的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,具有万能逼近性质。     

金华山煤矿2108工作面瓦斯综合治理技术

针对金华山煤矿2108工作面的瓦斯来源,分析瓦斯可能产生的区域,提出增加工作面风量,减少采空区漏风,上隅角埋、插管抽采等多种技术手段对2108工作面的瓦斯全方位综合治理。     

郑州沿黄水源地不同钻井工艺试验研究

以生产科研相结合的方式,在郑州沿黄地下水源地地区使用正循环钻进工艺施工水井8眼,泵吸反循环钻进施工工艺施工水井11眼,通过这2种水井钻进工艺的效率和经济性分析,得出郑州沿黄地下水源地地区使用泵吸反循环钻进施工工艺的最佳成井深度为140.75 m以浅,正循环钻进施工工艺最佳成井深度为140.75 m以深的结论,以此为今后类似地区水井施工钻进工艺选择提供参照依据。     

基于云模型的秀山县矿产资源可持续发展评价

针对国民经济发展对矿产资源开发需求的不断增加,分析了矿产资源的可耗竭性和稀缺性,以及矿产资源可持续利用的必要性。利用云理论在处理模糊性与随机性指标方面的优势,研究了将定性定量转换的云模型方法应用到矿产资源可持续发展评价,并结合实际数据进行分析。结果表明,该方法提供了更加准确、更加直观的矿产资源可持续发展评价手段。